mba工商管理論文開(kāi)題報(bào)告模板范文是什么樣的?不管是大學(xué)畢業(yè)生還是評(píng)職稱，我們撰寫論文時(shí)，開(kāi)題報(bào)告的引用是必不可少的，可以給論文增添很多的光彩。我們?yōu)榇蠹姨峁┝?ldquo;Al在T公司財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用研究”范例，可以參考一下。

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　　一、論文開(kāi)題報(bào)告基本框架

　　論文開(kāi)題報(bào)告一般由以下八個(gè)部分組成(每個(gè)院校都有固定的開(kāi)題報(bào)告模板，可能有所差異，大家可以參照各自學(xué)院的要求進(jìn)行寫作)。具體內(nèi)容如下：

　　1.選題的背景及意義

　　2.研究目標(biāo)及內(nèi)容

　　3.研究方法

　　4.論文大綱

　　5.技術(shù)難點(diǎn)和可能的解決方案

　　6.預(yù)期成果及可能的創(chuàng)新點(diǎn)

　　7.論文工作計(jì)劃

　　8.參考文獻(xiàn)

　　二、選題的背景及意義

　　1.1.1 研究背景

　　早在二十世紀(jì)的四五十年代，多個(gè)領(lǐng)域的科學(xué)家們就已經(jīng)開(kāi)始探索人工大腦實(shí)現(xiàn)的可能性，其中就包括數(shù)學(xué)，心理學(xué)，工程學(xué)，經(jīng)濟(jì)學(xué)和政治學(xué)等領(lǐng)域的科學(xué)家。在 1956 年人工智能被正式確立為一門學(xué)科。

　　最開(kāi)始人工智能研究是若干科學(xué)研究成果匯集而成，它發(fā)展于上世紀(jì)的 30年代末到 50 年代初之間，表面上看似獨(dú)立的研究卻在暗自圍繞著一個(gè)共同的課題，即構(gòu)建電子大腦的可行性。神經(jīng)學(xué)的科學(xué)家在對(duì)大腦進(jìn)行的研究中發(fā)現(xiàn)，大腦是由神經(jīng)元組成的電子網(wǎng)絡(luò)。而被譽(yù)為控制論之父的諾伯特.維納則在其控制論理論的基礎(chǔ)上對(duì)電子網(wǎng)絡(luò)的控制和穩(wěn)定性做出了深入研究。

　　在信息領(lǐng)域，信息論的創(chuàng)始人克勞德.香農(nóng)奠定了數(shù)字電路的理論基礎(chǔ)。被視為計(jì)算機(jī)之父的圖靈在圖靈原理中提到可以用一臺(tái)抽象的通用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬任何物理過(guò)程。

　　1.1.2 研究意義

　　2015 年開(kāi)始國(guó)內(nèi)開(kāi)始了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮，企業(yè)對(duì)建設(shè)財(cái)務(wù)智能化的需求很大。實(shí)踐證明財(cái)務(wù)智能化對(duì)企業(yè)提升財(cái)務(wù)工作效率和提高財(cái)務(wù)管理方面的效果顯著。國(guó)內(nèi)大中型企業(yè)對(duì)在企業(yè)內(nèi)建設(shè)和實(shí)施智能財(cái)務(wù)的需求很多，但建設(shè)的基礎(chǔ)比較薄弱,本論文結(jié)合案例，對(duì)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中應(yīng)用人工智能技術(shù)的方法進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明，具有一定的理論意義和實(shí)踐意義，具體體現(xiàn)如下：

　　(1)理論意義

　　智能財(cái)務(wù)起源于國(guó)外，在我國(guó)尚未形成較完整的理論體系?，F(xiàn)有學(xué)術(shù)成果多重點(diǎn)圍繞財(cái)務(wù)信息化的影響因素、應(yīng)用價(jià)值和發(fā)展趨勢(shì)，也有部分關(guān)于構(gòu)建智能財(cái)務(wù)模式的研究，但在具體的應(yīng)用和實(shí)施上的研究上還很缺乏。因此我國(guó)企業(yè)在應(yīng)用和具體實(shí)踐上缺乏理論指導(dǎo)。另外，目前對(duì)智能財(cái)務(wù)功能需求的研究主要還是集中在個(gè)別功能上，而對(duì)整體智能財(cái)務(wù)體系架構(gòu)的研究比較匱乏。

　　人工智能作為一種通用技術(shù)可以給企業(yè)帶來(lái)全方位的變革。智能財(cái)務(wù)是未來(lái)財(cái)務(wù)管理的發(fā)展方向，本文通過(guò)研究在財(cái)務(wù)管理中如何應(yīng)用人工智能技術(shù)，豐富了智能財(cái)務(wù)理論的研究?jī)?nèi)容，同時(shí)也為人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用提供了一定的學(xué)術(shù)研究和實(shí)踐價(jià)值。

　　(2)現(xiàn)實(shí)意義

　　針對(duì) T 公司財(cái)務(wù)管理現(xiàn)狀，優(yōu)化了組織結(jié)構(gòu)，將標(biāo)準(zhǔn)化程度高，重復(fù)可自動(dòng)化的報(bào)銷，應(yīng)收，應(yīng)付，費(fèi)用控制納入到首期的實(shí)施范圍中。通過(guò)重新設(shè)計(jì)優(yōu)化審批流程，數(shù)據(jù)規(guī)范化，依托人工智能技術(shù)為 T 公司帶來(lái)了客觀的經(jīng)濟(jì)效益。并且由于智能財(cái)務(wù)中心的建成，企業(yè)形成了規(guī)范化的數(shù)據(jù)服務(wù)，為企業(yè)向管理會(huì)計(jì)方向轉(zhuǎn)型提供了數(shù)據(jù)支撐，最終為企業(yè)帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和效率的提升，為企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中做出快速有效的決策提供了保障。

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　　三、研究?jī)?nèi)容

　　本文以 T 公司為研究對(duì)象，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析法，對(duì)企業(yè)實(shí)施 AI 加財(cái)務(wù)共享的實(shí)踐結(jié)果進(jìn)行分析。本論文主要由以下五個(gè)章節(jié)構(gòu)成：

　　第一章 緒論。本章節(jié)主要介紹論文的研究?jī)?nèi)容，研究背景，國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，想要達(dá)到的研究目的及意義。以及在研究中所運(yùn)用的研究方法。

　　第二章 理論基礎(chǔ)。本章節(jié)首先介紹了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基本理論，包括會(huì)計(jì)信息化理論，專業(yè)化分工理論，標(biāo)準(zhǔn)化理論，流程管理與流程再造，扁平化管理理論，然后再對(duì)人工智能相關(guān)理論進(jìn)行了介紹，包括人工智能，OCR 圖像識(shí)別技術(shù)，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，知識(shí)圖譜等。

　　第三章 T 公司組織架構(gòu)和現(xiàn)狀。第一部分首先簡(jiǎn)要介紹了 T 公司的基本情況。第二部分通過(guò)收集企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)資料和數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)企業(yè)的現(xiàn)狀進(jìn)行分析，尤其是 T 公司的當(dāng)前的財(cái)務(wù)報(bào)賬的現(xiàn)狀。第三部分梳理 T 公司的當(dāng)前的財(cái)務(wù)報(bào)賬存在的問(wèn)題并分析原因。

　　第四章 T 公司智能財(cái)務(wù)共享優(yōu)化方案設(shè)計(jì)。第一部分首先闡述了想要通過(guò)實(shí)施智能財(cái)務(wù)所要達(dá)到的戰(zhàn)略目標(biāo)以及建設(shè)思路。第二部分在建設(shè)智能財(cái)務(wù)中心的目標(biāo)和思路的指導(dǎo)下就智能財(cái)務(wù)中心給出總體的框架。第三部分以 T 公司財(cái)務(wù)報(bào)賬為例詳細(xì)說(shuō)明 AI 在智能財(cái)務(wù)中的應(yīng)用。包括報(bào)賬機(jī)器人的工作流程;在財(cái)務(wù)報(bào)賬中智能硬件的應(yīng)用以及在整個(gè)系統(tǒng)中應(yīng)用智能技術(shù)。第四部分分析人工智能加財(cái)務(wù)實(shí)施后的數(shù)據(jù)指標(biāo)，對(duì)比說(shuō)明智能財(cái)務(wù)能為企業(yè)帶來(lái)的巨大的效率和成本上的提升。

　　第五章 第五章結(jié)論與展望。本章節(jié)主要梳理研究過(guò)程，同時(shí)總結(jié) AI 在企業(yè)智能財(cái)務(wù)應(yīng)用的研究成果，指出本文設(shè)計(jì)體系中的不足之處，最后對(duì)智能財(cái)務(wù)的發(fā)展方向和情景做出展望。

　　四、研究方法

　　本文以 T 公司為研究對(duì)象，通過(guò)學(xué)習(xí)國(guó)內(nèi)外相關(guān)企業(yè)財(cái)務(wù)信息化和人工智能理論和實(shí)踐，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析法對(duì)比實(shí)施前后企業(yè)效率上的提升數(shù)據(jù),為企業(yè)結(jié)合人工智能實(shí)施智能財(cái)務(wù)提供新的思路和方法。 具體的研究方法如下：

　　第一，文獻(xiàn)分析法。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)和書籍等多種渠道對(duì)國(guó)內(nèi)外財(cái)務(wù)信息化和人工智能研究的相關(guān)文獻(xiàn)資料進(jìn)行收集分析，對(duì)研究文獻(xiàn)進(jìn)行了全面梳理和歸納總結(jié)。分析現(xiàn)有理論界對(duì)于財(cái)務(wù)信息化的主要觀點(diǎn)和方法，為本文實(shí)施 T 公司的智能財(cái)務(wù)提供參考和借鑒。

　　第二，實(shí)地調(diào)查法。本文作者作為項(xiàng)目實(shí)施方對(duì) T 公司的公司情況和日常運(yùn)營(yíng)較為熟悉，通過(guò)與 T 公司企業(yè)內(nèi)部相關(guān)人員的訪談，了解公司現(xiàn)有的財(cái)務(wù)管理存在的問(wèn)題，并收集相關(guān)人員的優(yōu)化意見(jiàn)，為 T 公司財(cái)務(wù)管理體系的完善研究提供參考。

　　第三，統(tǒng)計(jì)分析法。本文通過(guò)收集和統(tǒng)計(jì) T 公司相關(guān)資料，結(jié)合企業(yè)發(fā)展背景和發(fā)展?fàn)顩r，對(duì)公司經(jīng)營(yíng)和管理數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，為進(jìn)一步的迭代優(yōu)化做好準(zhǔn)備。

　　第四，比較分析法。將 T 公司相關(guān)數(shù)據(jù)與以往進(jìn)行縱向?qū)Ρ?、總結(jié)實(shí)施后帶來(lái)的效率上的提升，為進(jìn)一步分析研究提供數(shù)據(jù)。

　　五、研究結(jié)論

　　本論文以 T 公司為研究對(duì)象，對(duì) AI 在其財(cái)務(wù)管理建設(shè)中的應(yīng)用進(jìn)行分析研究。研究成果總結(jié)如下：

　　(1)通過(guò)應(yīng)用科學(xué)的管理方法和工具對(duì) T 公司傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理存在的問(wèn)題和原因進(jìn)行了梳理。發(fā)現(xiàn)盡管本身作為知名的 IT 企業(yè)，T 公司仍然和大多數(shù)企業(yè)一樣面臨整體財(cái)務(wù)流程過(guò)于松散，管理效率低，手工作業(yè)量大，用戶體驗(yàn)感差的問(wèn)題。尤其是在財(cái)務(wù)報(bào)賬環(huán)節(jié)，更是存在員工報(bào)銷整體效率低下，手工作業(yè)量大;發(fā)票核驗(yàn)工作繁復(fù)且因?yàn)橥ㄟ^(guò)手工核對(duì)存在較高的風(fēng)險(xiǎn);財(cái)務(wù)共享中心管理流程和系統(tǒng)不完善，涉及多個(gè)相對(duì)分散的系統(tǒng)容易導(dǎo)致用戶體驗(yàn)差易出錯(cuò)等問(wèn)題。

　　(2)在對(duì) T 公司現(xiàn)有的財(cái)務(wù)報(bào)賬存在的問(wèn)題及原因分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合企業(yè)實(shí)施智能財(cái)務(wù)所要達(dá)到的戰(zhàn)略目標(biāo)，給出了智能財(cái)務(wù)中心的建設(shè)思路。即 T 公司可以選擇針對(duì)不同的財(cái)務(wù)職能結(jié)合 AI 技術(shù)作為演進(jìn)路線來(lái)進(jìn)行大膽的探索和嘗試。而 T 公司的財(cái)務(wù)報(bào)賬工作在日常財(cái)務(wù)工作中的比重很大并且環(huán)節(jié)繁瑣，存在的痛點(diǎn)較多。因此可將財(cái)務(wù)報(bào)賬的智能化改進(jìn)列為智能財(cái)務(wù)建設(shè)的工作重點(diǎn)，在第一階段進(jìn)行。在對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)賬進(jìn)行智能改造后可以逐步展開(kāi) AI 在財(cái)務(wù)處理工作和財(cái)務(wù)管理工作等鄰域的研究和應(yīng)用實(shí)踐，從而實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)中心建設(shè)。

　　(3)基于對(duì) T 公司財(cái)務(wù)報(bào)賬的具體流程的調(diào)查研究，提出將 AI 應(yīng)用于財(cái)務(wù)報(bào)賬的解決方案來(lái)有效解決財(cái)務(wù)報(bào)賬中存在的各種問(wèn)題。解決方案以科學(xué)的管理理論為基礎(chǔ)，從管理方面對(duì)企業(yè)組織、財(cái)務(wù)工作流程進(jìn)行了審視和重構(gòu);同時(shí)從技術(shù)角度提出了將 AI 技術(shù)應(yīng)用到報(bào)賬業(yè)務(wù)中的具體實(shí)施方案。把 AI 應(yīng)用于財(cái)務(wù)報(bào)賬中既強(qiáng)調(diào)了智能硬件對(duì)線下實(shí)物狀態(tài)的實(shí)時(shí)采集，同時(shí)也加強(qiáng)了與線上系統(tǒng)的配合，從而實(shí)現(xiàn)了全流程自動(dòng)化，提升了效率也降低了管控風(fēng)險(xiǎn)。

　　(4)通過(guò)對(duì) T 公司報(bào)賬機(jī)器人應(yīng)用效果預(yù)估以及對(duì)相關(guān)人員的調(diào)研后得出，T 公司在財(cái)務(wù)報(bào)賬中應(yīng)用智能化技術(shù)可以很好的完成對(duì)公司報(bào)賬業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化，效率得到有效提升，同時(shí)還防范了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。其中智能硬件的應(yīng)用讓實(shí)物流轉(zhuǎn)跟蹤更順暢和可靠，OCR 技術(shù)和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用有效的解決了智能采集的問(wèn)題，而智能審單引擎的應(yīng)用則有效的解決智能審核問(wèn)題，讓采集的數(shù)據(jù)得以通過(guò)高效審核后真正被后臺(tái)利用。

　　六、論文進(jìn)度安排

　　20XX年11月01日-11月07日 論文選題

　　20XX年11月08日-11月20日 初步收集畢業(yè)論文相關(guān)材料，填寫《任務(wù)書》

　　20XX年11月26日-11月30日 進(jìn)一步熟悉畢業(yè)論文資料，撰寫開(kāi)題報(bào)告

　　20XX年12月10日-12月19日 確定并上交開(kāi)題報(bào)告

　　20XX年01月04日-02月15日 完成畢業(yè)論文初稿，上交指導(dǎo)老師

　　20XX年02月16日-02月20日 完成論文修改工作

　　20XX年02月21日-03月20日 定稿、打印、裝訂

　　20XX年03月21日-04月10日 論文答辯

　　以上是mba工商管理論文開(kāi)題報(bào)告模板范文的相關(guān)內(nèi)容，如果想了解更多論文寫作資料，可以隨時(shí)在本網(wǎng)站查閱，如果想尋找論文寫作幫助，可以在線咨詢。