本文是一篇運(yùn)營(yíng)管理論文，本研究以處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的制造企業(yè)為研究對(duì)象，綜合應(yīng)用并拓展戰(zhàn)略一致性理論、資源基礎(chǔ)理論、動(dòng)態(tài)能力理論、社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)理論，選取6家符合行業(yè)典型性、研究問(wèn)題適配性、企業(yè)代表性、便利抽樣等原則的制造企業(yè)作為案例樣本進(jìn)行探索性多案例研究。
第1章緒論
1.1研究背景
1.1.1現(xiàn)實(shí)背景
（1）以數(shù)實(shí)深度融合為主線(xiàn)，推進(jìn)新型工業(yè)化是必然選擇
工業(yè)革命在工業(yè)化歷史上一直是顛覆產(chǎn)業(yè)體系、工業(yè)化進(jìn)程和全球競(jìng)爭(zhēng)格局最大的變革力量，工業(yè)4.0技術(shù)被認(rèn)為是第四次工業(yè)革命的主導(dǎo)者，推動(dòng)著工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代轉(zhuǎn)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)新時(shí)代。2023年9月22日，首次召開(kāi)了以“新型工業(yè)化”為專(zhuān)題的全國(guó)性大會(huì)，習(xí)近平總書(shū)記就推進(jìn)新型工業(yè)化作出了重要指示，指出“新時(shí)代新征程，以中國(guó)式現(xiàn)代化全面推進(jìn)強(qiáng)國(guó)建設(shè)、民族復(fù)興偉業(yè)，實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化是關(guān)鍵任務(wù)”。數(shù)實(shí)深度融合作為我國(guó)推進(jìn)新型工業(yè)化一以貫之的戰(zhàn)略主線(xiàn)（如圖1.1所示），從根本上改變了工業(yè)經(jīng)濟(jì)范式（陳曉紅等，2022），不斷催生新的生產(chǎn)要素、打造新的智能制造體系、發(fā)展新的運(yùn)營(yíng)模式、構(gòu)筑新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，為推動(dòng)制造業(yè)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換、提升整體運(yùn)營(yíng)效率、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了新方法論和新途徑（蔡莉等，2021；韓峰和姜竹青，2023）。制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主體、立國(guó)之本與強(qiáng)國(guó)之基，我國(guó)亟須面向新形勢(shì)新要求（蔡躍洲，2021），把握新工業(yè)革命的價(jià)值創(chuàng)造邏輯，以新的方法論、路徑和政策推動(dòng)數(shù)實(shí)深度融合，為中國(guó)式現(xiàn)代化構(gòu)筑強(qiáng)大物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)。制造企業(yè)應(yīng)當(dāng)順應(yīng)數(shù)字時(shí)代發(fā)展，釋放工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值，強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)與業(yè)務(wù)的融合，為企業(yè)智慧運(yùn)營(yíng)注入新動(dòng)能（陳劍和劉運(yùn)輝，2021；張璽等，2023）。
在席卷全球的數(shù)字化浪潮中，中國(guó)制造企業(yè)正躬身實(shí)踐數(shù)字化轉(zhuǎn)型并取得長(zhǎng)足進(jìn)展。從手工流水的早期工廠(chǎng)到無(wú)人值守的智慧工廠(chǎng)，從大規(guī)模、大批量的剛性生產(chǎn)到模塊化、定制化的柔性生產(chǎn)，從事后維護(hù)到AI、大數(shù)據(jù)賦能的預(yù)測(cè)性維護(hù)，從封閉的專(zhuān)有體系轉(zhuǎn)向開(kāi)放自動(dòng)化……（陳國(guó)青等，2022）“十三五”期間，我國(guó)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)積極推進(jìn)關(guān)鍵環(huán)節(jié)智慧運(yùn)營(yíng)，制造企業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率、經(jīng)營(yíng)管理數(shù)字化普及率和數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率分別達(dá)52.1%、68.1%和73.0%。紅杉中國(guó)發(fā)布的《2023企業(yè)數(shù)字化年度指南》中提到，企業(yè)對(duì)于數(shù)字化的投入應(yīng)符合企業(yè)戰(zhàn)略，借助數(shù)據(jù)和技術(shù)手段提升運(yùn)營(yíng)效率、降低成本和費(fèi)用是當(dāng)前最重要的數(shù)字化目標(biāo)。在實(shí)現(xiàn)卓越運(yùn)營(yíng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，必然面臨來(lái)自現(xiàn)有體系的阻力和摩擦（李雪靈和劉源，2023），制造企業(yè)需要處理信息化孤島林立、產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈鏈條長(zhǎng)環(huán)節(jié)多等復(fù)雜系統(tǒng)問(wèn)題。一如麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟(jì)首席科學(xué)家喬治•韋斯特曼（George Westerman）所言，數(shù)字技術(shù)與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略深度融合引發(fā)數(shù)智“蝶變”是制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)卓越運(yùn)營(yíng)的進(jìn)化之道，而非固守以往成功的運(yùn)營(yíng)策略，僅以數(shù)字技術(shù)助力企業(yè)成為“走得很快的毛毛蟲(chóng)”。
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1.2研究問(wèn)題
1.2.1研究對(duì)象
在制造業(yè)數(shù)字化最新的系統(tǒng)研究綜述（Matt et al.,2023）中指出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用數(shù)據(jù)要素和數(shù)字技術(shù)，變革企業(yè)生產(chǎn)流程、商業(yè)模式和組織結(jié)構(gòu)，改善要素配置效率、重構(gòu)價(jià)值創(chuàng)造體系的過(guò)程（Vial，2019）。當(dāng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念應(yīng)用于制造業(yè)時(shí)，常與“工業(yè)4.0”（Negri et al.,2017）、“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”和“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)”(IoT)等相聯(lián)系，意指通過(guò)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)設(shè)備和生產(chǎn)機(jī)械進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和遠(yuǎn)程控制，最終實(shí)現(xiàn)物理世界和工業(yè)世界之間更直接的整合和同步（Kritzinger et al.,2018），并與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生更深層次關(guān)聯(lián)引發(fā)破壞性變革。
本文所關(guān)注的研究對(duì)象為處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型期的制造企業(yè)，并關(guān)注上述的制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程。圍繞研究對(duì)象，本文從發(fā)展階段和行業(yè)特征兩方面簡(jiǎn)要說(shuō)明研究對(duì)象。其一，從發(fā)展階段來(lái)看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段（期）指制造企業(yè)由工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代走向數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代（黃麗華等，2021），由信息技術(shù)（IT）驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向數(shù)字技術(shù)（DT）驅(qū)動(dòng)，如表1.1所示，顯然不同時(shí)代背景下企業(yè)運(yùn)營(yíng)邏輯存在多個(gè)方面的本質(zhì)區(qū)別，只有進(jìn)行新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換才有可能實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化（李雪靈和劉源，2023）。

運(yùn)營(yíng)管理論文怎么寫(xiě)

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第2章理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)綜述
2.1理論基礎(chǔ)
2.1.1戰(zhàn)略一致性理論
2.1.1.1理論核心思想
戰(zhàn)略一致性理論（Strategic Fit Theory）源于對(duì)Robert Solow（1988）生產(chǎn)率悖論（Productivity Paradox，又稱(chēng)“索洛悖論”）的回應(yīng)，探究“IT投資為何沒(méi)有提高生產(chǎn)率？”這一研究問(wèn)題。組織理論和戰(zhàn)略管理學(xué)者認(rèn)為，組織內(nèi)外部都實(shí)現(xiàn)了契合（Fit），企業(yè)就會(huì)表現(xiàn)良好（Miller，1992），其基本假設(shè)是IT與企業(yè)績(jī)效之間的關(guān)系取決于組織戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)、環(huán)境與IT的一致性（Merali et al.,2012）。如Brynjolfsson和Hitt（1998）所述，當(dāng)IT投資與戰(zhàn)略、新的業(yè)務(wù)流程、新的組織結(jié)構(gòu)等相結(jié)合時(shí)，才能最大化IT的益處。
在過(guò)去的30多年里，這一理論被進(jìn)一步應(yīng)用于探索“信息技術(shù)與業(yè)務(wù)一致性（IT andBusiness Alignment）”。該議題一直是信息系統(tǒng)領(lǐng)域的三大核心研究議題之一，同時(shí)也是企業(yè)高管和IT主管關(guān)注的首要問(wèn)題。Henderson和Venkatraman（1993）基于戰(zhàn)略一致性理論開(kāi)創(chuàng)性地提出了針對(duì)該議題的戰(zhàn)略一致性模型（Strategic Alignment Model，SAM），并將信息技術(shù)與業(yè)務(wù)一致性定義為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施、IT戰(zhàn)略和IT基礎(chǔ)設(shè)施之間的相互適應(yīng)整合的程度。該模型指出企業(yè)應(yīng)從3方面來(lái)對(duì)齊IT和業(yè)務(wù)領(lǐng)域，即戰(zhàn)略匹配、功能集成、以及交叉整合。如圖2.1所示，戰(zhàn)略匹配，也稱(chēng)作知識(shí)匹配（Intellectual Alignment），反映了IT戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略之間的匹配程度，是IT戰(zhàn)略對(duì)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的支持程度。功能集成，也稱(chēng)作運(yùn)作匹配（Operational Alignment），反映了IT和業(yè)務(wù)基礎(chǔ)架構(gòu)及流程之間的匹配程度，是組織內(nèi)部業(yè)務(wù)和IT基礎(chǔ)架構(gòu)的一致性程度。交叉整合，也稱(chēng)作交叉領(lǐng)域匹配（Cross-domainAlignment），反映了內(nèi)外部的交叉連接與反應(yīng)，是IT與業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略、基礎(chǔ)架構(gòu)之間的整合程度。
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2.2制造企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率相關(guān)研究
2.2.1制造企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的概念內(nèi)涵
不同于經(jīng)營(yíng)效率（Operating Efficiency，周陽(yáng)敏，2010）和生產(chǎn)效率（Production Efficiency，白俊紅和卞元超，2016），運(yùn)營(yíng)效率（Operational Efficiency）側(cè)重于企業(yè)資產(chǎn)的使用效率，提升單位資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為收入的能力是提高運(yùn)營(yíng)效率的關(guān)鍵（丁志國(guó)等，2021），反映了企業(yè)總體運(yùn)營(yíng)管理水平。制造企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的相關(guān)概念梳理及指標(biāo)說(shuō)明如表2.1所示：在概念內(nèi)涵方面，大體分為4類(lèi)：其一，強(qiáng)調(diào)資源和技術(shù)轉(zhuǎn)化為預(yù)期成果的能力。例如，Devaraj等（2007）將運(yùn)營(yíng)效率定義為企業(yè)利用資源和技術(shù)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中取得的經(jīng)濟(jì)效益與成效的比較。周丹和魏江（2013）在制造企業(yè)與知識(shí)型服務(wù)機(jī)構(gòu)互動(dòng)的研究中指出運(yùn)營(yíng)效率是運(yùn)營(yíng)活動(dòng)對(duì)企業(yè)目標(biāo)貢獻(xiàn)程度的評(píng)價(jià)。其二，強(qiáng)調(diào)投入產(chǎn)出比。例如，Shah和Ward（2003）認(rèn)為運(yùn)營(yíng)效率是在成本既定條件下產(chǎn)出最大化或在產(chǎn)出既定條件下的成本最小化。Kortmann等（2014）尤其強(qiáng)調(diào)了基于成本的效率和基于時(shí)間的效率，認(rèn)為運(yùn)營(yíng)效率是價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程中產(chǎn)出與投入的比率。其三，強(qiáng)調(diào)運(yùn)營(yíng)的具體流程和方面。例如，葉飛等（2012）指出運(yùn)營(yíng)效率是供應(yīng)鏈伙伴間信息系統(tǒng)協(xié)同與信息共享結(jié)果的最終體現(xiàn)。李曉明等（2013）則將運(yùn)營(yíng)績(jī)效分為供應(yīng)商運(yùn)作績(jī)效和客戶(hù)運(yùn)作績(jī)效。供應(yīng)商/客戶(hù)運(yùn)作績(jī)效是指供應(yīng)商/客戶(hù)在向制造商提供產(chǎn)品或服務(wù)過(guò)程中的績(jī)效。其中，前者主要包括產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量、柔性、交貨等方面；后者主要包括產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量、柔性、交貨等方面。其四，強(qiáng)調(diào)運(yùn)營(yíng)不同分析單元的表現(xiàn)。例如，Chavez等（2013）以生產(chǎn)線(xiàn)為分析單元，著重探討質(zhì)量、交付、靈活性和成本方面的表現(xiàn)。Dubey等（2020）則在大數(shù)據(jù)分析和人工智能對(duì)運(yùn)營(yíng)效率的影響研究中側(cè)重從業(yè)務(wù)分析和信息系統(tǒng)描述企業(yè)運(yùn)營(yíng)成果。
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第3章 基于多案例研究的理論模型構(gòu)建 ...................... 67
3.1 案例研究設(shè)計(jì) .......................... 67
3.1.1 研究方法 ....................... 67
3.1.2 案例選取 ............................ 69
第4章 研究假設(shè)與概念模型 ..................................... 103
4.1 數(shù)字業(yè)務(wù)戰(zhàn)略與制造企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率 .......................... 103
4.2 數(shù)據(jù)資源化的中介作用......................... 105
第5章 量表設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集 ...................... 127
5.1 問(wèn)卷設(shè)計(jì) ............................ 127
5.1.1 研究方法 ................................ 127
5.1.2 問(wèn)卷制定的程序步驟 ........................ 128
第6章實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果討論
6.1問(wèn)卷信效度檢驗(yàn)
考慮到小樣本預(yù)試階段存在題項(xiàng)刪減，為確保后續(xù)檢驗(yàn)可信可靠，再次確認(rèn)數(shù)據(jù)資源化量表有效，本小節(jié)對(duì)大樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行問(wèn)卷信效度檢驗(yàn)。
6.1.1信度檢驗(yàn)
信度檢驗(yàn)結(jié)果如表6.1所示，所有變量量表題項(xiàng)的CITC系數(shù)處于0.510~0.871間，均大于0.50標(biāo)準(zhǔn)線(xiàn)；所有變量量表題項(xiàng)的Cronbach’sα系數(shù)處于0.863~0.932間，均大于0.70標(biāo)準(zhǔn)線(xiàn)；各研究變量刪除題項(xiàng)后未導(dǎo)致Cronbach’sα值升高，因此各研究變量信度較高。

運(yùn)營(yíng)管理論文參考

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第7章結(jié)論與展望
7.1研究結(jié)論
制造業(yè)是立國(guó)之本、強(qiáng)國(guó)之基，是國(guó)家經(jīng)濟(jì)命脈所系，是我國(guó)重要的發(fā)展引擎（李雪松等，2022）。數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，為制造業(yè)提質(zhì)降本增效和轉(zhuǎn)型升級(jí)提供新動(dòng)能，工業(yè)4.0技術(shù)更是開(kāi)啟了智能化時(shí)代，推動(dòng)我國(guó)制造業(yè)從“中國(guó)制造”走向“中國(guó)智造”（李雪靈項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，2023）。當(dāng)制造企業(yè)開(kāi)展數(shù)字業(yè)務(wù)戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換時(shí)，其在工業(yè)經(jīng)濟(jì)范式和數(shù)字經(jīng)濟(jì)范式下實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)效率的影響機(jī)理是否相同？若不同，其關(guān)鍵路徑為何？工業(yè)4.0技術(shù)情境在其中發(fā)揮怎樣的催化作用？這一系列基礎(chǔ)性問(wèn)題尚未解答清楚（Menz etal.,2021）。基于此，本研究以處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的制造企業(yè)為研究對(duì)象，綜合應(yīng)用并拓展戰(zhàn)略一致性理論、資源基礎(chǔ)理論、動(dòng)態(tài)能力理論、社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)理論，選取6家符合行業(yè)典型性、研究問(wèn)題適配性、企業(yè)代表性、便利抽樣等原則的制造企業(yè)作為案例樣本進(jìn)行探索性多案例研究，構(gòu)建了包含數(shù)字業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)資源化、模塊化能力、制造企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率、工業(yè)4.0技術(shù)成熟度感知在內(nèi)的理論框架，結(jié)合理論分析和相關(guān)文獻(xiàn)研究共提出了12條主要假設(shè)，并在“數(shù)據(jù)資源化”量表開(kāi)發(fā)和相關(guān)變量量表驗(yàn)證的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步運(yùn)用大樣本問(wèn)卷調(diào)查法和統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)495份有效樣本進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，得出以下研究結(jié)論：
（1）數(shù)據(jù)資源化是包含數(shù)據(jù)映射化、數(shù)據(jù)聯(lián)通化、數(shù)據(jù)杠桿化3個(gè)維度的形成型構(gòu)念
本文基于資源基礎(chǔ)理論和數(shù)據(jù)本位觀(guān)，通過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯糠妒?，探究?ldquo;數(shù)據(jù)資源化”概念的內(nèi)涵、結(jié)構(gòu)并進(jìn)行了量表開(kāi)發(fā)與檢驗(yàn)。首先，依據(jù)已有研究，本文界定了數(shù)據(jù)資源化的概念內(nèi)涵：組織為使數(shù)據(jù)在其目標(biāo)背景下有用而采取的資源動(dòng)態(tài)配置行為；其次，遵循扎根理論方法論，基于6家典型制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐，編碼歸納出了“數(shù)據(jù)資源化”的3個(gè)核心維度：數(shù)據(jù)映射化、數(shù)據(jù)聯(lián)通化、數(shù)據(jù)杠桿化。其中，數(shù)據(jù)映射化是指通過(guò)將物理世界的事物與關(guān)系編碼到數(shù)字世界來(lái)發(fā)揮數(shù)據(jù)資源的規(guī)模效應(yīng)，數(shù)據(jù)聯(lián)通化是指通過(guò)實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)全流程跨域流通來(lái)發(fā)揮數(shù)據(jù)資源的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，數(shù)據(jù)杠桿化是指通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)與場(chǎng)景之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系來(lái)發(fā)揮數(shù)據(jù)資源的放大效應(yīng)?？偟膩?lái)說(shuō)，3個(gè)維度既相互獨(dú)立又相互關(guān)聯(lián)，共同構(gòu)成了數(shù)據(jù)資源化這一核心概念：三者均可以通過(guò)改變數(shù)據(jù)資源狀態(tài)來(lái)提升數(shù)據(jù)資源的潛在價(jià)值，同時(shí)相互促進(jìn)升維、相互約束控制。數(shù)據(jù)映射化→數(shù)據(jù)聯(lián)通化體現(xiàn)了數(shù)據(jù)資源化的量變過(guò)程：數(shù)據(jù)被重新利用，數(shù)據(jù)聯(lián)通化→數(shù)據(jù)杠桿化體現(xiàn)了數(shù)據(jù)資源化的質(zhì)變過(guò)程：數(shù)據(jù)被創(chuàng)新利用，數(shù)據(jù)杠桿化→數(shù)據(jù)映射化體現(xiàn)了數(shù)據(jù)資源化的邊界拓展過(guò)程：數(shù)據(jù)想象力邊界被放大；再次，結(jié)合探索性（N=120）與驗(yàn)證性（N=135）因子分析，利用規(guī)范的量表開(kāi)發(fā)程序，確立了“數(shù)據(jù)資源化”量表為包含16個(gè)題項(xiàng)、3個(gè)維度的二階形成型測(cè)量量表；最后，在數(shù)字業(yè)務(wù)戰(zhàn)略對(duì)制造企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的影響機(jī)理模型中，該量表對(duì)模塊化能力和制造企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率有良好的預(yù)測(cè)作用，進(jìn)一步驗(yàn)證了數(shù)據(jù)資源化概念及量表的有效性。
參考文獻(xiàn)（略）