本文是一篇企業(yè)管理論文，本文主要聚焦于供應鏈數(shù)字化對企業(yè)產(chǎn)能利用率的影響，本文在探討數(shù)字化對企業(yè)產(chǎn)能利用率的影響時，對于數(shù)字化過程中可能產(chǎn)生的新問題，如數(shù)據(jù)安全、隱私保護等，探討得不夠深入。
第1章緒論
1.1研究背景與意義
1.1.1研究背景
自改革開放以來，中國的工業(yè)化進程飛速發(fā)展，相較于全球范圍內(nèi)其他發(fā)展中國家，取得的成就舉世矚目。但產(chǎn)能過剩導致的資源冗余、失業(yè)風險以及設備閑置等問題已經(jīng)不容忽視（江飛濤等，2012）[2]。根據(jù)產(chǎn)能過剩與經(jīng)濟周期變動的關系，產(chǎn)能過剩分為周期性與非周期性兩類。除去經(jīng)濟周期變動，其他形式的產(chǎn)能過剩即為非周期性的，該類型產(chǎn)能過剩影響因素又包含結(jié)構性問題和體制性問題。在產(chǎn)業(yè)升級進程中，生產(chǎn)者供給產(chǎn)品與消費者需求偏離時，舊有產(chǎn)能偏離現(xiàn)實生產(chǎn)需求，導致舊有產(chǎn)能擱置，進而導致產(chǎn)能過剩問題，該類型即為結(jié)構性問題導致的產(chǎn)能過剩。在此種情況下，落后產(chǎn)能擱置和缺乏先進產(chǎn)能的問題并存。另外，企業(yè)的生產(chǎn)行為不能脫離本地環(huán)境，國情差異、制度差異、政策差異等問題對市場供求的影響不可忽視，上述因素導致產(chǎn)能利用情況與經(jīng)濟周期變化不符時，便會導致體制性的產(chǎn)能過剩。近年來，隨著政府政策完善、市場機制優(yōu)化，由于體制導致的產(chǎn)能過剩問題在一定程度上得以緩解，但由于供給需求的錯配，致使產(chǎn)能過剩問題依舊嚴重（吳利學等，2018）[3]。因此，如何激發(fā)實體企業(yè)活力，實現(xiàn)供給需求平衡，進而解決和化解產(chǎn)能過剩問題成為我國實體經(jīng)濟健康發(fā)展的重大問題。產(chǎn)能利用率作為反映生產(chǎn)效率和市場需求之間關系的重要指標，即作為衡量產(chǎn)能過剩與否的重要指標，通過對該指標的監(jiān)測和分析，可以為企業(yè)和政府提供決策依據(jù)。
供應鏈是包括從產(chǎn)品生產(chǎn)到流通，直至最終送達消費者手中的全過程，為涵蓋上游與下游企業(yè)間形成的網(wǎng)狀鏈接結(jié)構。供應鏈運行能力的提高對有效分配資源、減少供需錯配、緩解產(chǎn)能過剩起到直接作用。近年來，數(shù)字技術的發(fā)展對供應鏈上下游企業(yè)的價值邏輯和交互方式進行重新構建，促使傳統(tǒng)意義的供應鏈逐步向更現(xiàn)代化的數(shù)字化供應鏈轉(zhuǎn)型升級(Buyukozkan等，2018)[4]。通過數(shù)字化平臺與生產(chǎn)環(huán)節(jié)的緊密結(jié)合，貫穿生產(chǎn)消費前后兩端，并具有自適應、自決策、自執(zhí)行等新型功能，在解決供需結(jié)構性問題上存在獨特優(yōu)勢。

企業(yè)管理論文怎么寫

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1.2研究思路與結(jié)構安排
1.2.1研究思路
本文在參考國內(nèi)外文獻基礎上，深入探究供應鏈數(shù)字化對企業(yè)產(chǎn)能利用率的提升效果，分析其作用機制并結(jié)合2015-2021年的制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)，利用雙重差分模型進行實證檢驗和機制檢驗，并進行穩(wěn)健性檢驗和異質(zhì)性分析。最后指出供應鏈數(shù)字化影響產(chǎn)能利用率的整體結(jié)論并提出政策建議。圖1-1為技術路線圖。
1.2.2結(jié)構安排
本文一共可以分為六章，主要安排如下：
第一章，緒論。該部分首先介紹本文的研究背景及本文在理論和現(xiàn)實上具有的意義，在此基礎上提出研究思路，闡述論文主要研究內(nèi)容并構建研究框架，介紹研究方法、點明本文的創(chuàng)新之處。
第二章，國內(nèi)外文獻綜述。通過梳理國內(nèi)外關于產(chǎn)能利用以及供應鏈的相關研究文獻，深入了解和掌握相關成果。
第三章，概念界定與理論基礎。本文首先對產(chǎn)能過剩的概念進行界定，從而引出研究產(chǎn)能利用率的實證意義，并且對供應鏈數(shù)字化的概念進行界定。其次，闡述新經(jīng)濟增長理論、不完全契約理論、創(chuàng)新理論以及供求理論。最后，基于前文對相關領域文獻綜述的梳理，提出供應鏈數(shù)字化對企業(yè)產(chǎn)能利用率影響的研究假設。
第四章，研究設計。本文以A股制造業(yè)上市公司為研究對象，在考慮現(xiàn)實需求和制度背景的基礎上，構建變量的指標體系。其次，在研究假設的基礎上，構建超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)，并進行相關指標測算。
第五章，實證結(jié)果與分析。基于產(chǎn)能利用率的測算結(jié)果，運用前文構建的計量模型，探究供應鏈數(shù)字化對企業(yè)產(chǎn)能利用率的影響，并進行相應的穩(wěn)健性檢驗。同時分析其機制，以豐富其研究內(nèi)容。最后，進行異質(zhì)性分析，期望得出更為精確的結(jié)論。
第六章，結(jié)論與建議。首先總結(jié)上述實證檢驗的結(jié)論，基于結(jié)論提出完善供應鏈數(shù)字化進程的針對性建議，助力制造業(yè)產(chǎn)能過剩問題改善，助力供給側(cè)結(jié)構性改革實現(xiàn)，為改善產(chǎn)能過剩問題提供政策參考。
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第2章國內(nèi)外文獻綜述
2.1產(chǎn)能相關研究
2.1.1產(chǎn)能過剩原因研究
研究產(chǎn)能利用率的影響因素是解決產(chǎn)能過剩問題的關鍵，供給和消費的結(jié)構性差異、企業(yè)內(nèi)外信息差異、智慧生產(chǎn)模式和數(shù)字化信息系統(tǒng)是當前國內(nèi)外學者較為認可的四個因素。
林毅夫等（2010）認為供應端的生產(chǎn)決策，即供需匹配前的生產(chǎn)選擇，與消費需求端的有效需求的偏差，導致產(chǎn)能過剩問題的出現(xiàn)。根據(jù)不完全契約理論中行為的不完備性質(zhì)，由于自然人不具有絕對理性，以及要素流通市場不完全信息的特點，導致完美完備的契約難以達成，從而讓市場出清狀態(tài)處于納什均衡，帕累托最優(yōu)難以實現(xiàn)。He等（2017）認為企業(yè)運營者由于對道德風險的擔憂，以及自身個體對短期利益追逐導致的短視行為，往往會采取“報復式”的投資行動，從而避免自身企業(yè)被市場競爭淘汰。朱安東等（2023）認為大量長期性投資推動中國經(jīng)濟快速發(fā)展，但生產(chǎn)力飛速進步又與這種長期性相矛盾，且該長期性與經(jīng)濟發(fā)展模式的調(diào)整也相矛盾。Dixit（1980）認為在上述市場環(huán)境下，尤其面對不完備的契約以及有限信息的市場環(huán)境下，上述行為是符合自身企業(yè)存續(xù)的相對理性決策，但“報復式”的投資行動也會加劇產(chǎn)能過剩的惡性循環(huán)。Romer（1990）認為在新經(jīng)濟增長時代，知識進步以及管理能力的改善所占據(jù)的地位越發(fā)重要，其中人力資本在其中扮演的角色尤為重要。根據(jù)上述理論，最終產(chǎn)出如何，即數(shù)量與質(zhì)量如何，是由人力資本為主導的多種資本通過彼此協(xié)調(diào)共同決定的。若協(xié)調(diào)關系出現(xiàn)紊亂便會導致資本利用的邊際效應下降，造成經(jīng)濟效率損失。史丹等（2017）認為物質(zhì)資本通常具有高穩(wěn)定度以及回報周期短的特點，而升級人力資本投入則“收效甚微”，基于上述的短視心理，企業(yè)在擴大再生產(chǎn)過程中的投入，會更多傾斜到突破新型技術與積累物質(zhì)資本上，從而忽略人力資本的投入以及升級，最終導致設備技術先進但人力資本與之不匹配的木桶效應，進而導致產(chǎn)能過剩問題的出現(xiàn)。Anderson等（2003）認為在舊有的生產(chǎn)框架下，生產(chǎn)前后端所擁有的信息獲取能力是有限的，調(diào)整生產(chǎn)策略和生產(chǎn)品類等的代價往往較保持原有模式大。因此，企業(yè)會更傾向于保持原有模式，生產(chǎn)同質(zhì)單一的產(chǎn)品。但隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及與數(shù)字技術的發(fā)展，人民生活的日益豐富導致前后端的供求矛盾越發(fā)嚴重，最終導致供給需求的互相偏離，引發(fā)產(chǎn)能過剩。
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2.2供應鏈相關研究
2.2.1供應鏈發(fā)展研究
供應鏈是包括從產(chǎn)品生產(chǎn)到流通，直至最終送達消費者手中的全過程，涵蓋上游與下游企業(yè)間形成的網(wǎng)狀鏈接結(jié)構。最初德魯克首先提出“經(jīng)濟鏈”定義，后波特進一步豐富提出“價值鏈”概念，最終演化為當下的供應鏈理論。隨著時代發(fā)展，供應鏈數(shù)字化的需求開始出現(xiàn)。Buyukozkan等（2018）認為基于大數(shù)據(jù)以及智能軟硬件設施，建造智能互聯(lián)的供應鏈系統(tǒng)，將為其服務增加額外附加值，提升組織間交互的靈活性和統(tǒng)一性。根據(jù)現(xiàn)有研究成果，供應鏈數(shù)字化相關研究大多數(shù)傾向于探討供應鏈數(shù)字化相關概念的框架構造，Lizette等（2020）將供應鏈產(chǎn)業(yè)流程中的要素流轉(zhuǎn)、供應鏈網(wǎng)絡與新一代數(shù)字技術相結(jié)合，系統(tǒng)性整合出供應鏈的數(shù)字化演化過程。Bhattacharya等（2021）參考行業(yè)專家意見，并同業(yè)內(nèi)人士調(diào)查，提出集成供應鏈依賴于數(shù)字化進程的推進。
2.2.2供應鏈數(shù)字化對其他要素的影響研究
伴隨供應鏈數(shù)字化在各界的陸續(xù)開展，關于供應鏈數(shù)字化的研究也在學界陸續(xù)展開，Hallikas等（2021）采取問卷調(diào)查方式，認為在供應鏈上游采購過程中，數(shù)字化的采購能力與數(shù)據(jù)分析能有效提升供應鏈績效。Zouari等（2021）對SCM管理人員進行調(diào)查，數(shù)字化成熟度和數(shù)字化工具應用有助于供應鏈數(shù)字化，從而進一步增強供應鏈韌性。Balakrishnan等（2021）基于疫情爆發(fā)背景，利用來自汽車制造行業(yè)的調(diào)查數(shù)據(jù)，認為供應鏈數(shù)字化鼓勵企業(yè)進行供應鏈韌性實踐。陳劍等（2020）從企業(yè)和消費者兩方面，探究供應鏈數(shù)字化對企業(yè)運營路徑和消費者需求的影響。劉淑春等（2021）通過將資本投入與勞動投入分別討論，證實應當實施增加前者投入的供應鏈數(shù)字化變革，進而發(fā)揮其供應鏈數(shù)字化的先行優(yōu)勢。李琦等（2021）認為供應鏈數(shù)字化能改善企業(yè)績效表現(xiàn)，并通過集成供應鏈和管理者創(chuàng)新渠道對企業(yè)績效產(chǎn)生影響。
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第3章 概念界定和理論基礎 .......................... 15
3.1 概念界定 ................................... 15
3.1.1 產(chǎn)能過剩 .......................... 15
3.1.2 供應鏈數(shù)字化 .................... 16
第4章 研究設計 .......................... 23
4.1 “供應鏈數(shù)字化”政策介紹 ...................... 23
4.2 樣本選取與數(shù)據(jù)來源 .................................. 23
第5章 供應鏈數(shù)字化對企業(yè)產(chǎn)能利用率影響的實證分析 ................ 28
5.1 數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計 ....................... 28
5.2 基準回歸 ....................................... 30
第5章供應鏈數(shù)字化對企業(yè)產(chǎn)能利用率影響的實證分析
5.1數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計
表5-1展示的是描述性統(tǒng)計和樣本t檢驗結(jié)果。通過觀察面板A，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)能利用率的最大值94.3（為百分數(shù)，下同）和最小值6.160相差巨大，但根據(jù)平均值24.88判斷，產(chǎn)能利用率高的企業(yè)占比較少，大多數(shù)企業(yè)的產(chǎn)能利用水平并不高。值得注意的是，總資產(chǎn)凈利潤率（roa）最小值與最大值分別為-0.337與0.211，表明A股制造業(yè)企業(yè)已經(jīng)有虧損現(xiàn)象產(chǎn)生，并根據(jù)平均值0.0397判斷，存在近半數(shù)企業(yè)受產(chǎn)能拖累，出現(xiàn)不同程度的虧損。結(jié)合兩部分來看，兩組產(chǎn)能利用率（CU）的平均值相差4.350，初步證明供應鏈數(shù)字化政策實施可能存在的改進作用。兩組企業(yè)在企業(yè)規(guī)模、負債水平、盈利能力、企業(yè)存續(xù)的平均值差距雖已通過顯著性測試。但通過觀察，其差異并不大，從而能夠避免上述變量對實證結(jié)果的過多影響。綜上所述，對模型（5.1）進行回歸時能夠采用這些變量作為控制變量，控制處理組與實驗組之間的個體差異。持股比例差異雖不明顯，但作為企業(yè)的特征變量，考慮到會對企業(yè)行為可能產(chǎn)生影響，因此引入該變量。

企業(yè)管理論文參考

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第6章結(jié)論與建議
6.1結(jié)論
本文通過探究理論基礎，對供應鏈數(shù)字化政策直接效應以及影響機制進行假設，選取2015-2021年中國上市制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，實證檢驗實施供應鏈數(shù)字化對企業(yè)產(chǎn)能利用率直接效應及影響機制，并對其宏微觀異質(zhì)性進行檢驗。主要研究結(jié)論如下:
第一，供應鏈數(shù)字化對制造業(yè)企業(yè)產(chǎn)能利用率具有顯著的改進效應。本文基準回歸證實實施供應鏈數(shù)字化能夠顯著提升產(chǎn)能利用率，通過平行趨勢檢驗、替換主要變量、更改聚類方式、PSM-DID再估計和安慰劑檢驗等穩(wěn)健性檢驗后，該結(jié)論依舊成立。通過檢驗假設的影響機制，制造業(yè)企業(yè)供應鏈數(shù)字化能夠通過提升企業(yè)技術創(chuàng)新能力來提升產(chǎn)品附加值，通過抑制企業(yè)投資非效率來提高要素的使用效率，通過提升內(nèi)部人力資本水平來提升企業(yè)知識水平以及管理水平，進而提高供應鏈系統(tǒng)的效率，通過有效降低企業(yè)內(nèi)外部信息壁壘來減少企業(yè)的過度投資和生產(chǎn)行為，進而改善企業(yè)產(chǎn)能利用能力。
第二，基于企業(yè)微觀層面，供應鏈數(shù)字化對企業(yè)產(chǎn)能利用率的改進作用存在異質(zhì)性。國有企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營決策考慮社會效益多于經(jīng)濟效益，也存在稅收減免和低價土地優(yōu)勢，在內(nèi)部控制、創(chuàng)新動力和要素配置等方面存在不足，產(chǎn)能利用問題由來已久，政策前期紅利更加顯著，政策實行的改進效應更明顯；政策試點帶來的數(shù)字化水平提升與生產(chǎn)環(huán)節(jié)有機結(jié)合，對低水平勞動力產(chǎn)生擠出效應，降低機械重復工作的生產(chǎn)成本，由于勞動密集型的企業(yè)自動化基礎相對薄弱，實施政策對其生產(chǎn)經(jīng)營的沖擊更為明顯，資本密集型企業(yè)調(diào)整結(jié)構構成的成本較高，政策效果稍弱；因高管年齡較高的制造業(yè)企業(yè)前期生產(chǎn)行為中的風險規(guī)避傾向，導致其對供應鏈數(shù)字化等新興技術的可接受程度較低，對原有生產(chǎn)結(jié)構的變動較小，生產(chǎn)行為的慣性較大，相較于高管年齡較低的制造業(yè)企業(yè)，參與政策試點的政策效果更加顯著。
參考文獻（略）