本文是一篇財(cái)務(wù)管理論文，本研究利用2016-2021年我國51家農(nóng)業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)，分析了農(nóng)業(yè)上市企業(yè)的經(jīng)營情況，并從選取企業(yè)的償債能力、營運(yùn)能力、發(fā)展能力、盈利能力、現(xiàn)金流、風(fēng)險(xiǎn)水平等財(cái)務(wù)指標(biāo)以及審計(jì)意見類型和股權(quán)集中度非財(cái)務(wù)指標(biāo)構(gòu)建了適用于我國農(nóng)業(yè)的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警指標(biāo)體系.
1緒論
1.1研究背景
黨的二十大報(bào)告指出中國經(jīng)濟(jì)長期向好的基本面沒有改變，增長速度是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要指標(biāo)，但不是唯一指標(biāo)。在過去的10年中，我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展展現(xiàn)出了明顯的平衡和可持續(xù)性，這不僅增強(qiáng)了國家的經(jīng)濟(jì)、科技和整體國力，還推動(dòng)了我國經(jīng)濟(jì)朝著更高質(zhì)量、更高效、更公正、更持久和更安全的方向發(fā)展。隨著中國改革開放進(jìn)程的加快和社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)體制的逐步完善，中國經(jīng)濟(jì)保持著較高增長水平。然而，由于受到國際大環(huán)境的影響，中國的經(jīng)濟(jì)正面臨著相當(dāng)大的下行壓力。在這樣一個(gè)背景下，企業(yè)也會(huì)面臨著很多不確定性因素影響其正常經(jīng)營活動(dòng)，如市場變化，政策變動(dòng)，行業(yè)競爭激烈程度等等。這些不穩(wěn)定的元素增加了企業(yè)面臨的違約、財(cái)務(wù)和資金管理等風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的深入研究可以幫助企業(yè)更準(zhǔn)確地識(shí)別并減少潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，科學(xué)且高效的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警方法、相關(guān)理論和模型對(duì)于監(jiān)控企業(yè)的財(cái)務(wù)健康狀況具有顯著效果。
農(nóng)業(yè)作為我國的一個(gè)重要產(chǎn)業(yè)，構(gòu)成了經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的根基，它為人民提供了生存的保障，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步在整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)中起到了不可或缺的作用和地位。農(nóng)業(yè)是一個(gè)弱質(zhì)性行業(yè)，在其整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條當(dāng)中，最主要的環(huán)節(jié)就是生產(chǎn)環(huán)節(jié)和流通環(huán)節(jié)，這兩個(gè)環(huán)節(jié)都離不開資金支持，因此，金融就成為了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)不可或缺的支撐力量。農(nóng)業(yè)上市公司不僅是中國農(nóng)業(yè)進(jìn)步的直接結(jié)果，也是推動(dòng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化運(yùn)營的關(guān)鍵組織形態(tài)，更是先進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的領(lǐng)頭羊和農(nóng)業(yè)發(fā)展的核心力量。隨著我國社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)體制改革步伐的不斷推進(jìn)，農(nóng)業(yè)上市公司獲得了快速發(fā)展。目前，我國的宏觀經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)新的發(fā)展階段，農(nóng)業(yè)企業(yè)所處的發(fā)展環(huán)境也經(jīng)歷了轉(zhuǎn)變。適應(yīng)新常態(tài)下的發(fā)展要求，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變?cè)鲩L方式，增強(qiáng)市場競爭能力，是每一位農(nóng)業(yè)企業(yè)管理者的責(zé)任。農(nóng)業(yè)作為國家的基本產(chǎn)業(yè)，只有確保其健康和持續(xù)的發(fā)展，我們的國民經(jīng)濟(jì)才能保持穩(wěn)定并向好的方向發(fā)展。因此，如何有效地促進(jìn)農(nóng)業(yè)企業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展已成為當(dāng)下亟待解決的問題之一。農(nóng)業(yè)上市公司作為具有現(xiàn)代化管理規(guī)范的農(nóng)業(yè)實(shí)體，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中不可或缺的一環(huán)，明確其戰(zhàn)略發(fā)展路徑并增強(qiáng)核心競爭力，將對(duì)提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量和實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展起到至關(guān)重要的作用。

財(cái)務(wù)管理論文怎么寫

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1.2研究意義
1.2.1理論意義
通過查閱相關(guān)的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，可以得出BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在預(yù)測精度和適應(yīng)性方面都明顯優(yōu)于其他預(yù)測模型。但是，目前的研究顯示在制造業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)的新能源領(lǐng)域，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的使用頻率相對(duì)較高。很少有研究者嘗試將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)上市領(lǐng)域的財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)中。農(nóng)業(yè)上市公司屬于特殊行業(yè)，受到天氣等不確定性因素影響較大。本研究以農(nóng)業(yè)上市公司為研究對(duì)象，將財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警方法與農(nóng)業(yè)上市公司結(jié)合，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了二者之間的相關(guān)聯(lián)系，這將進(jìn)一步拓展其研究領(lǐng)域，為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的財(cái)務(wù)預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)提供經(jīng)驗(yàn)和理論支持。這不僅有助于完善農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究，還能進(jìn)一步豐富財(cái)務(wù)危機(jī)的理論框架。
1.2.2實(shí)際意義
首先，本研究采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來構(gòu)建一個(gè)科學(xué)且合理的農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型。通過對(duì)農(nóng)業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行整理與歸納。這一模型在某種程度上有助于提前識(shí)別農(nóng)業(yè)公司可能面臨的風(fēng)險(xiǎn)，增強(qiáng)企業(yè)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理的認(rèn)識(shí)，能夠及時(shí)預(yù)測潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，并據(jù)此制定出合適的應(yīng)對(duì)策略。此外，該模型還能為農(nóng)業(yè)公司的投資者提供分析思考的方向。通過構(gòu)建的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決企業(yè)存在的問題。了解公司的經(jīng)濟(jì)健康狀況，并據(jù)此做出明智的投資選擇。因此，這不僅為農(nóng)業(yè)上市公司的穩(wěn)健運(yùn)營提供了堅(jiān)實(shí)的支撐，同時(shí)也有助于維護(hù)投資者的權(quán)益，并對(duì)政府相關(guān)部門的監(jiān)督工作產(chǎn)生了積極的影響。
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2文獻(xiàn)綜述
2.1關(guān)于財(cái)務(wù)危機(jī)概念的研究
財(cái)務(wù)危機(jī)對(duì)企業(yè)的運(yùn)營和管理運(yùn)作產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。因此，對(duì)于財(cái)務(wù)危機(jī)的認(rèn)識(shí)和防范是公司管理中重要的一環(huán)，也是公司管理層必須要重視的工作之一。尤其在當(dāng)前國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)下行的大背景下，大量公司陷入財(cái)務(wù)危機(jī)，這無疑對(duì)公司管理層在財(cái)務(wù)危機(jī)認(rèn)知方面提出了更高的標(biāo)準(zhǔn)和要求。這里淺談一下財(cái)務(wù)危機(jī)的概念與類型，從概念上看，財(cái)務(wù)危機(jī)概念至少有兩個(gè)問題。首先，財(cái)務(wù)危機(jī)這一概念的具體含義尚不明確。其次就是財(cái)務(wù)危機(jī)的定義和分類方法也不夠統(tǒng)一。這反映了學(xué)術(shù)研究中關(guān)于財(cái)務(wù)危機(jī)的定義和范圍有時(shí)與實(shí)際的財(cái)務(wù)狀況并不完全吻合。另外，財(cái)務(wù)危機(jī)的定義也有爭議。在外國的經(jīng)典文獻(xiàn)里，Altman(1968)在定義這一概念時(shí)，把公司因經(jīng)營困難而提交破產(chǎn)申請(qǐng)視為公司面臨財(cái)務(wù)危機(jī)的一個(gè)標(biāo)志。Deakin(1972)在對(duì)相關(guān)概念進(jìn)行解釋時(shí)，將其定義為當(dāng)一個(gè)公司破產(chǎn)，無法償還債務(wù)時(shí)，就可以將其視為財(cái)務(wù)危機(jī)。Beaver(1966)在財(cái)務(wù)危機(jī)方面的研究起步較早，并且他的研究在行業(yè)中被視為經(jīng)典，他對(duì)財(cái)務(wù)危機(jī)的定義是企業(yè)在到期時(shí)無法償還的債務(wù)。
在我國，對(duì)于財(cái)務(wù)危機(jī)的理解與國外有所不同。后續(xù)的研究者在回顧前輩的研究經(jīng)驗(yàn)時(shí)，大都從公司財(cái)務(wù)危機(jī)的嚴(yán)重程度來定義這一概念。由于國內(nèi)在財(cái)務(wù)危機(jī)研究方面的起步相對(duì)較晚，因此對(duì)這一領(lǐng)域的具體定義并不豐富。吳世農(nóng)和盧賢義(2001)是最早將財(cái)務(wù)危機(jī)的觀念從國外引入我國的學(xué)者。夏秀芳和遲健心(2018)把財(cái)務(wù)困境定義為企業(yè)由于各種原因?qū)е碌呢?cái)務(wù)狀況嚴(yán)重惡化,即將面臨破產(chǎn),無能力償還債務(wù)的財(cái)務(wù)狀況。張金昌和王大偉(2020)認(rèn)為財(cái)務(wù)困境是一個(gè)動(dòng)態(tài)演化過程,并劃分成三個(gè)階段，第一階段是企業(yè)陷入財(cái)務(wù)困境,僅僅是企業(yè)資金占用和資金來源的關(guān)系匹配問題；第二階段是企業(yè)還債資金需求和還債資金來源的供求關(guān)系匹配問題；第三階段是可變現(xiàn)資產(chǎn)和待清償債務(wù)之間的供求關(guān)系匹配問題。李琳(2023)把財(cái)務(wù)危機(jī)定義為企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營的整個(gè)過程當(dāng)中，由于一些無法控制的要素而使得企業(yè)最終取得的實(shí)際經(jīng)營成果和預(yù)期的經(jīng)營目標(biāo)出現(xiàn)了偏離，形成使企業(yè)蒙受經(jīng)濟(jì)損失或產(chǎn)生更大收益的可能性。朱武祥等(2023)認(rèn)為企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)是指企業(yè)股東不能兌付到期債務(wù)，出現(xiàn)違約。
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2.2財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的概念界定研究
財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究是企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的重要課題，可以幫助企業(yè)有效識(shí)別和降低潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)?？茖W(xué)有效的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況具有較強(qiáng)的監(jiān)督作用，能促進(jìn)企業(yè)及早發(fā)現(xiàn)危機(jī)。
李慧等(2020)指出可以從財(cái)務(wù)危機(jī)形成原因、財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警指標(biāo)選擇和財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型三個(gè)方面進(jìn)行進(jìn)行研究這個(gè)概念，有助于發(fā)現(xiàn)和改善現(xiàn)有研究的不足，進(jìn)一步提高企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理水平，促進(jìn)企業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展。王維和劉芬(2021)將FMTSVM引入企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警領(lǐng)域展開研究，事先識(shí)別財(cái)務(wù)危機(jī)發(fā)生的征兆，并對(duì)管理者進(jìn)行預(yù)警。潘雅瓊和劉艷(2021)認(rèn)為財(cái)務(wù)預(yù)警研究方法主要包括兩大類：一是經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)方法（如logistic回歸），二是人工智能方法（如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）。徐凱、李東陽和江宇(2022)以2016—2020年滬深A(yù)股上市公司年報(bào)中的管理層討論與分析（ManagementDiscussion&Analysis,MD&A）文本信息為基礎(chǔ)，研究了MD&A文本積極信息與文本信息可讀性對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)的預(yù)警作用。結(jié)果表明：引入MD&A文本信息的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警，模型預(yù)警準(zhǔn)確率更高。朱武祥等(2023)提出另一種預(yù)警思路，即基于企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)界定判斷企業(yè)的絕對(duì)財(cái)務(wù)危機(jī)風(fēng)險(xiǎn)。財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警本質(zhì)上是預(yù)警未來現(xiàn)金流狀況是否滿足剛性兌付要求。指從企業(yè)全部資本現(xiàn)金流視角出發(fā)，通過評(píng)估企業(yè)、業(yè)務(wù)或獨(dú)立項(xiàng)目未來預(yù)期能夠產(chǎn)生的資本現(xiàn)金流的貼現(xiàn)值能否覆蓋剛性兌付，進(jìn)而判斷其是否存在違約風(fēng)險(xiǎn)。柳彩蓮(2023)從內(nèi)部控制新視角預(yù)測企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)，從治理合規(guī)性、財(cái)務(wù)報(bào)告質(zhì)量、經(jīng)營質(zhì)量和內(nèi)部控制缺陷四個(gè)目標(biāo)維度構(gòu)建企業(yè)內(nèi)部控制指數(shù)，結(jié)果顯示內(nèi)部控制指數(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警上具有較好的應(yīng)用性。余珍等(2023)探究了財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警信息與審計(jì)費(fèi)用的關(guān)系。他們發(fā)現(xiàn)：財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警信息惡化的企業(yè)，被收取的審計(jì)費(fèi)用更多，營商環(huán)境的改善可以顯著降低財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警信息對(duì)審計(jì)費(fèi)用的影響，其中營商環(huán)境中的金融環(huán)境、法治環(huán)境存在調(diào)節(jié)作用，政務(wù)環(huán)境不存在調(diào)節(jié)作用。
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3 農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)現(xiàn)狀 ........................ 22
3.1 農(nóng)業(yè)上市公司的基本情況 .............................. 22
3.1.1 農(nóng)業(yè)上市公司的界定 .................................. 22
3.1.2 農(nóng)業(yè)上市公司的行業(yè)及地區(qū)分布 ....................... 24
4 農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)影響因子及預(yù)警模型 ........................ 29
4.1 財(cái)務(wù)預(yù)警指標(biāo)的選擇原則 ......................... 30
4.2 指標(biāo)變量選取 .............................. 31
5 農(nóng)業(yè)上市類公司財(cái)務(wù)預(yù)警模型實(shí)證分析 .................. 40
5.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理 ........................... 40
5.1.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 .................................. 40
5.1.2 因子分析提取的可行性檢驗(yàn) ....................... 40
6“敦煌種業(yè)”財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型應(yīng)用案例
6.1企業(yè)介紹
甘肅省敦煌種業(yè)股份以種子加工為主業(yè)，集科研生產(chǎn)經(jīng)營為一體的現(xiàn)代種子公司。公司持有國家頒發(fā)的“一控雙達(dá)標(biāo)”企業(yè)認(rèn)證和中國種業(yè)進(jìn)出口商品檢驗(yàn)合格證明等多項(xiàng)資質(zhì)認(rèn)證。國際業(yè)務(wù)部是公司與外部世界進(jìn)行商業(yè)互動(dòng)和合作的核心部門，它與歐洲、美國、加拿大以及亞太地區(qū)的上百家種子公司建立了深厚的業(yè)務(wù)合作伙伴關(guān)系，并與這些公司保持了持續(xù)且穩(wěn)定的合作伙伴關(guān)系。甘肅敦煌種業(yè)股份有限公司位于絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)——酒泉瓜州縣境內(nèi)，緊鄰省會(huì)城市蘭州市，地理位置優(yōu)越，交通便利。該公司主要致力于農(nóng)作物的雜交育種以及蔬菜和水果的優(yōu)質(zhì)品種的選育和推廣。近年來隨著種子行業(yè)競爭日趨激烈，公司面臨著巨大挑戰(zhàn)，如何提升市場競爭力成為急需解決的問題。敦煌種業(yè)股份有限公司位于甘肅省，是一家股份制的公司，它的創(chuàng)立初衷是為了搭建一個(gè)融資平臺(tái)，并促進(jìn)酒泉地區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。目前已成為我國最大的玉米雜交種生產(chǎn)基地之一和西北地區(qū)唯一一家以“三系”雜交玉米為主攻方向的國家級(jí)農(nóng)業(yè)高新技術(shù)企業(yè)。目前，公司已成為集種子公司、種苗繁育中心、農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)中心為一體的大型國有控股企業(yè)。2004年1月15日，這家公司在上海證券交易所正式完成了上市程序。公司主要經(jīng)營玉米雜交制種和棉花良種繁育業(yè)務(wù)，是我國西北地區(qū)最大的玉米雜交種生產(chǎn)基地。目前，公司已成為集種子公司、棉籽加工廠、油脂加工廠、飼料添加劑廠、進(jìn)出口貿(mào)易為一體的多元化企業(yè)集團(tuán)。是甘肅省唯一一家國家農(nóng)業(yè)部認(rèn)定的全國最大的玉米雜交制種企業(yè)。公司利用河西走廊豐富的自然資源和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)條件，采納了“公司聯(lián)基地”和“基地聯(lián)農(nóng)戶”的產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營策略。

財(cái)務(wù)管理論文參考

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7研究結(jié)論、建議與展望
7.1研究結(jié)論
本研究利用2016-2021年我國51家農(nóng)業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)，分析了農(nóng)業(yè)上市企業(yè)的經(jīng)營情況，并從選取企業(yè)的償債能力、營運(yùn)能力、發(fā)展能力、盈利能力、現(xiàn)金流、風(fēng)險(xiǎn)水平等財(cái)務(wù)指標(biāo)以及審計(jì)意見類型和股權(quán)集中度非財(cái)務(wù)指標(biāo)構(gòu)建了適用于我國農(nóng)業(yè)的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警指標(biāo)體系，并以貝葉斯模型作為對(duì)比，最終建立了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警模型，作為我國農(nóng)業(yè)上市類財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型。其主要研究結(jié)果表明：
（1）BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠有效對(duì)農(nóng)業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)危機(jī)進(jìn)行預(yù)測。本研究主要是建立了農(nóng)業(yè)上市企業(yè)的財(cái)務(wù)危機(jī)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。預(yù)測結(jié)果顯示，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)財(cái)務(wù)危機(jī)企業(yè)的預(yù)測準(zhǔn)確率（測試集）93.4%，而貝葉斯模型對(duì)財(cái)務(wù)危機(jī)企業(yè)的預(yù)測準(zhǔn)確率為89.1%。但是實(shí)際運(yùn)用中貝葉斯模型不具有學(xué)習(xí)性以及對(duì)數(shù)據(jù)的要求較高，所以并不建議在實(shí)際使用中采取貝葉斯模型，而BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以彌補(bǔ)貝葉斯模型的缺點(diǎn)，有效反映農(nóng)業(yè)上市公司的風(fēng)險(xiǎn)特征，可以為農(nóng)業(yè)上市公司提供一定的參考價(jià)值。
（2）主成分分析法能夠提高BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的處理效率和準(zhǔn)確度。將預(yù)處理后的30個(gè)財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)降維為盈利能力、償債能力、現(xiàn)金流能力、風(fēng)險(xiǎn)水平、非財(cái)務(wù)水平、發(fā)展能力等11個(gè)主成分，減少了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始化計(jì)算量，提高了模型的處理能力和學(xué)習(xí)效率，使模型的預(yù)測結(jié)果更加準(zhǔn)確。
（3）和其他類型上市公司相比，農(nóng)業(yè)上市公司在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)上有獨(dú)有的特點(diǎn)。根據(jù)國泰安數(shù)據(jù)庫公布的其他類型上市企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和基于我國農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)指標(biāo)的分析中，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)上市企業(yè)在資產(chǎn)總額、板塊價(jià)值等指標(biāo)方面與其他類型上市公司的平均水平存在一定差距，而且在償債能力、營運(yùn)能力、發(fā)展能力、盈利能力、現(xiàn)金流、風(fēng)險(xiǎn)水平等財(cái)務(wù)維度上都表現(xiàn)比較薄弱，主要表現(xiàn)為生產(chǎn)周期長、盈利水平低、投資與回報(bào)不成正比、以及抵御風(fēng)險(xiǎn)水平差和對(duì)自然因素的依賴性強(qiáng)。其財(cái)務(wù)危機(jī)的成因包括但不限于農(nóng)業(yè)行業(yè)本身的弱質(zhì)性、“背農(nóng)”經(jīng)營使農(nóng)業(yè)公司偏離農(nóng)業(yè)軌道、經(jīng)營管理制度的不完善、以及對(duì)于政策的過于依賴等因素。
參考文獻(xiàn)（略）