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政府補(bǔ)助對人工智能企業(yè)研發(fā)投入的影響探討

時間:2025-10-14 來源:airqualitycontrolspecialist.com作者:

本文是一篇財務(wù)管理論文,本文運用基礎(chǔ)理論分析政府補(bǔ)助對人工智能企業(yè)發(fā)展的作用機(jī)理。以2008-2023年滬深證券市場的上市人工智能企業(yè)為主要研究樣本,設(shè)計經(jīng)濟(jì)計量模型,構(gòu)建面板數(shù)據(jù),從理論、實證和案例三個層面分析政府補(bǔ)助對人工智能企業(yè)研發(fā)投入的影響.
1緒論
1.1研究背景與意義
1.1.1研究背景
人工智能是引領(lǐng)科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)。黨的十八大以來,國家一直高度重視創(chuàng)新,把創(chuàng)新擺在國家發(fā)展全局的核心位置,而人工智能會深刻改變創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的生態(tài)和格局,是國家戰(zhàn)略的重要組成部分。作為創(chuàng)新活動不可或缺的部分,企業(yè)的研發(fā)投入需要大量的資金和資源,而政府補(bǔ)助能有效激勵企業(yè)加大研發(fā)投入。
融資約束是企業(yè)開展研發(fā)活動,進(jìn)行研發(fā)投入的主要困難之一。而作為更注重研發(fā)投入、創(chuàng)新產(chǎn)出的人工智能企業(yè)來說,融資約束的問題更為棘手。政府對人工智能企業(yè)進(jìn)行補(bǔ)助,是為了緩解人工智能企業(yè)融資約束,促使人工智能企業(yè)能更好地開展研發(fā)投入。政府補(bǔ)助是否能促進(jìn)人工智能企業(yè)研發(fā)投入?政府補(bǔ)助對企業(yè)的研發(fā)產(chǎn)出是否有間接作用?融資約束是否具有中介效應(yīng)?不同金融發(fā)展程度下,政府補(bǔ)助對人工智能企業(yè)研發(fā)投入影響的差異性?這些問題都值得研究。
1.1.2研究意義
1.1.2.1理論意義
從經(jīng)濟(jì)學(xué)理論角度來看,國家可通過實施精準(zhǔn)化的財政調(diào)控與稅收激勵措施來引導(dǎo)企業(yè)增加研發(fā)投入。本文將重點研究政府補(bǔ)助政策,深入系統(tǒng)分析政府補(bǔ)助對人工智能企業(yè)研發(fā)資源配置的動態(tài)影響及作用機(jī)制,為進(jìn)一步推動我國政府補(bǔ)助政策的優(yōu)化升級,構(gòu)建更加完善的人工智能企業(yè)研發(fā)激勵政策體系提供實證支撐與理論參考。
其次,從作用機(jī)制來看,政府補(bǔ)助政策的實施,能夠直接擴(kuò)充人工智能企業(yè)當(dāng)期的可用資金規(guī)模,在財務(wù)賬面上形成正向現(xiàn)金流注入。同時,政府補(bǔ)助的政府背書,能作為重要的政策信號,有效提振投資者與債權(quán)人的市場信心。這既能降低債務(wù)融資成本,又拓展了股權(quán)融資渠道,讓企業(yè)的融資約束得到實質(zhì)性緩解,為企業(yè)開展高風(fēng)險研發(fā)活動提供了關(guān)鍵支撐?;诓煌鹑诎l(fā)展程度對人工智能企業(yè)的支持力度研究,分析得出政府補(bǔ)助政策對于不同地區(qū)樣本影響的不同,為政府補(bǔ)助政策的優(yōu)化提升和對政府補(bǔ)助政策如何進(jìn)一步優(yōu)化,如何更大程度激勵人工智能企業(yè)加大研發(fā)投入提出了相應(yīng)的政策建議。

財務(wù)管理論文怎么寫
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1.2研究框架及研究方法
1.2.1研究框架
本文圍繞“政府補(bǔ)助對人工智能企業(yè)研發(fā)投入的作用機(jī)制及效應(yīng)如何”開展研究。首先本文基于政府補(bǔ)助與企業(yè)研發(fā)投入兩者關(guān)系和相互作用情況,對既有文獻(xiàn)進(jìn)行了系統(tǒng)性梳理,并進(jìn)行了歸納總結(jié)。在此基礎(chǔ)上,選取2008年至2023年滬深A(yù)股的人工智能企業(yè)數(shù)據(jù),建立雙重固定效應(yīng)模型,開展回歸分析,并針對研究結(jié)論提出對應(yīng)的參考建議。具體內(nèi)容如下:
第一章是緒論,首先闡明選題背景,系統(tǒng)闡釋其學(xué)術(shù)價值與實踐指導(dǎo)作用,奠定全文研究基礎(chǔ)。通過技術(shù)路徑規(guī)劃,構(gòu)建研究的理論架構(gòu)與分析方法體系,在此基礎(chǔ)上形成完整的圖譜,并確定本文創(chuàng)新點。
第二章是理論基礎(chǔ)和文獻(xiàn)綜述,通過界定政府補(bǔ)助、企業(yè)研發(fā)投入、人工智能等核心概念,構(gòu)建包含信息非對稱、創(chuàng)新驅(qū)動機(jī)制與資本約束機(jī)制的理論模型,探討財政補(bǔ)助政策對人工智能企業(yè)研發(fā)投入的影響路徑,為實證模型構(gòu)建提供理論支撐條件。
第三章是關(guān)于人工智能產(chǎn)業(yè)政府補(bǔ)助與研發(fā)投入現(xiàn)狀的分析,通過梳理政策背景,研究分析人工智能產(chǎn)業(yè)政府補(bǔ)助情況和研發(fā)投入現(xiàn)狀。
第四章是選取2008年至2023年滬深A(yù)股的人工智能企業(yè)數(shù)據(jù),進(jìn)行了研究設(shè)計與實證分析,主要探究政府補(bǔ)助對人工智能企業(yè)研發(fā)投入的作用路徑,解析融資約束情境下的中介傳導(dǎo)機(jī)制,不同金融發(fā)展程度的地區(qū)政府補(bǔ)助的影響等方面來提出研究假設(shè)。最后通過回歸分析,進(jìn)一步驗證了政府補(bǔ)助對人工智能企業(yè)研發(fā)投入影響的三個假設(shè)。
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2理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)綜述
2.1相關(guān)概念界定
2.1.1政府補(bǔ)助
政府補(bǔ)助是政府(包括中央和地方政府)依據(jù)一定時期的政治、經(jīng)濟(jì)方針和政策,作為無償?shù)呢斦ぞ?,通過對市場主體的差異化補(bǔ)助,旨在實現(xiàn)預(yù)設(shè)政策目標(biāo),屬于政府財政支出的重要組成部分,具有明顯的政策指向性。通過政府補(bǔ)助,政府能影響產(chǎn)業(yè)政策,引導(dǎo)激勵企業(yè)發(fā)展,現(xiàn)實中產(chǎn)業(yè)政策一般通過財政稅收、金融等各種手段發(fā)揮作用。政府補(bǔ)助是政府在考慮國家利益和對整個市場的宏觀調(diào)控基礎(chǔ)上施行的,其影響因素主要為經(jīng)濟(jì)因素和類似于政治、科技創(chuàng)新等非經(jīng)濟(jì)因素,但因其對行業(yè)發(fā)展作用明顯,也成為了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要影響因素。
從1950年開始,我國有了政府補(bǔ)助,隨著改革開放和市場經(jīng)濟(jì)不斷推進(jìn),政府補(bǔ)助的規(guī)模逐漸擴(kuò)大。查詢資料發(fā)現(xiàn),我國自1995年起分階段推進(jìn)政府補(bǔ)助制度規(guī)范,相繼出臺多項政策明晰財政支持范圍,并于2006年通過會計準(zhǔn)則確立補(bǔ)助核算標(biāo)準(zhǔn)。隨著經(jīng)濟(jì)社會的飛速發(fā)展,原有的政府補(bǔ)助準(zhǔn)則及其應(yīng)用指南的指導(dǎo)價值不夠突顯,問題也逐漸暴露。2017年-2018年,財政部對企業(yè)會計準(zhǔn)則進(jìn)行修改,并印發(fā)了《企業(yè)會計準(zhǔn)則第16號--政府補(bǔ)助》,陸續(xù)發(fā)布有關(guān)問題解讀、應(yīng)用指南等文件,以此來進(jìn)一步推動政府補(bǔ)助的效能。
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2.2國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述
2.2.1政府補(bǔ)助與企業(yè)研發(fā)投入
政府補(bǔ)助對研發(fā)投入的影響長期受到學(xué)術(shù)界關(guān)注,現(xiàn)有的研究對政府補(bǔ)助的研發(fā)激勵效應(yīng)存在三類結(jié)論:正向促進(jìn)、反向抑制及不確定。
正向促進(jìn)作用:政府補(bǔ)助對研發(fā)投入有引導(dǎo)激勵作用,現(xiàn)金流在政府補(bǔ)助與研發(fā)投入之間產(chǎn)生正向調(diào)節(jié)作用(吳曉瑩,2023)[1]。政府補(bǔ)貼是一種事前性經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償手段,主要是通過直接分擔(dān)企業(yè)研發(fā)成本,擴(kuò)充企業(yè)的研發(fā)資金池,形成比較穩(wěn)定的資金保障體系,確保研發(fā)資金需求能有所滿足(王彥超等,2019)[2]。Boeing認(rèn)為,政府以研發(fā)補(bǔ)助的形式提供了大量資金以激勵企業(yè)的研發(fā)[3]。Bronzini和Iachini認(rèn)為,在資本市場機(jī)制作用發(fā)揮不充分時,財政補(bǔ)貼以資金給予的方式直接增加了企業(yè)的研發(fā)投入的現(xiàn)金流,能夠削弱企業(yè)外部融資受限對研發(fā)投資的抑制作用,從而產(chǎn)生間接的激勵效應(yīng)[4]。萬敏論證了政府補(bǔ)助對企業(yè)當(dāng)年以及滯后一年的研發(fā)投入都有激勵作用[5]。吳金光等經(jīng)過實證研究證實,在私有企業(yè)、技術(shù)先進(jìn)企業(yè)和市場化程度低地區(qū)的科技型中小企業(yè)中,政府研發(fā)補(bǔ)貼的激勵效應(yīng)尤為明顯[6]。榮鳳芝和鐘旭娟經(jīng)過對相關(guān)數(shù)據(jù)的搜集與細(xì)致整理發(fā)現(xiàn),政府補(bǔ)助能投推動企業(yè)投身科技創(chuàng)新研發(fā)領(lǐng)域,通過科技創(chuàng)新研發(fā)成果來驅(qū)動企業(yè)的持續(xù)發(fā)展,提升市場競爭力[7]。陳玲和楊文輝提出,財政補(bǔ)貼機(jī)制能夠有效降低企業(yè)開展研發(fā)活動所面臨的邊際私人成本,推動企業(yè)擴(kuò)大研發(fā)投入規(guī)模,由此會產(chǎn)生政府補(bǔ)貼的“擠入效應(yīng)”[8]。Chesbrough提出,研發(fā)補(bǔ)貼也為企業(yè)獲取外部知識創(chuàng)造了額外的激勵,這是促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵因素[9]。
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3人工智能產(chǎn)業(yè)政府補(bǔ)助與研發(fā)投入現(xiàn)狀.............................15
3.1政策背景......................................15
3.2人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀..................................15
4政府補(bǔ)助對人工智能企業(yè)研發(fā)投入的實證分析......................17
4.1理論分析與研究假設(shè)........................................17
4.1.1政府補(bǔ)助與人工智能企業(yè)研發(fā)投入...........................17
4.1.2政府補(bǔ)助、融資約束與人工智能企業(yè)研發(fā)投入..............................17
5科大訊飛案例分析.........................31
5.1案例公司介紹..............................31
5.1.1科大訊飛基本情況............................32
5.1.2科大訊飛創(chuàng)新戰(zhàn)略.........................32
5科大訊飛案例分析
5.1案例公司介紹
科大訊飛的技術(shù)實力不僅體現(xiàn)在智能語音識別與處理等核心領(lǐng)域,更體現(xiàn)在推出了一系列創(chuàng)新產(chǎn)品,如訊飛星火認(rèn)知大模型、訊飛翻譯機(jī)等產(chǎn)品實例,充分展現(xiàn)出公司在人工智能技術(shù)融合應(yīng)用范疇內(nèi)所沉淀的深厚基礎(chǔ)以及前瞻性布局規(guī)劃。
深入分析科大訊飛近年來所獲政府資助的態(tài)勢,不難發(fā)現(xiàn)自2014年起,該公司所獲得的政府財政支持力度便持續(xù)超過行業(yè)平均水平。并且自2018年以來,這一差距還在顯著擴(kuò)大。作為智能語音技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)航者,科大訊飛不僅享受到了稅收優(yōu)惠、項目資助、創(chuàng)新獎勵等多重紅利,還在研發(fā)資金上獲得了政策的大力傾斜,這些政策支持無疑為其持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新與市場拓展提供了堅實的后盾。
從IPRdaily最新發(fā)布的關(guān)于中國人工智能領(lǐng)域企業(yè)發(fā)明專利數(shù)的排名看出,中國企業(yè)在人工智能技術(shù)專利儲備方面展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢,其中共有39家本土企業(yè)躋身榜單,同時有11家國際企業(yè)入圍。作為國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)之一,科大訊飛憑借1782項人工智能發(fā)明專利的總量成功入選,彰顯了其在技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域的深厚積累與卓越實力。在研發(fā)資源投入層面,科大訊飛近年來持續(xù)加大科研資金投入力度,其研發(fā)投入總額從2020年度的24.16億元增長至2023年度的38.37億元,每年的研發(fā)投入保持穩(wěn)健上升態(tài)勢。這種持續(xù)性的研發(fā)投入增長不僅體現(xiàn)了公司對技術(shù)創(chuàng)新的戰(zhàn)略重視,更反映出其通過規(guī)模效應(yīng)推動核心技術(shù)突破的發(fā)展路徑。據(jù)公司年度財務(wù)報告披露,其研發(fā)覆蓋人工智能開放創(chuàng)新平臺、政法智能化管理系統(tǒng)、智慧醫(yī)療服務(wù)平臺、個性化教育解決方案等19個重點創(chuàng)新項目,這些項目均聚焦于人工智能核心技術(shù)領(lǐng)域,形成了多維度、深層次的技術(shù)布局。在人才戰(zhàn)略實施方面,科大訊飛依托軟件與信息技術(shù)積淀,構(gòu)建了涵蓋算法工程師、系統(tǒng)架構(gòu)師、行業(yè)解決方案專家等的復(fù)合型技術(shù)人才梯隊。通過實施“產(chǎn)學(xué)研用”協(xié)同培養(yǎng)機(jī)制,公司不僅匯聚了大量具有國際視野的頂尖科研人才,更培育出適應(yīng)產(chǎn)業(yè)變革需求的創(chuàng)新型技術(shù)團(tuán)隊。這種梯度合理、結(jié)構(gòu)優(yōu)化的人才儲備體系,為其在人工智能前沿技術(shù)探索與產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用方面提供了持續(xù)動能。

財務(wù)管理論文參考
財務(wù)管理論文參考

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6研究結(jié)論及建議
6.1研究結(jié)論
當(dāng)前,我國將人工智能產(chǎn)業(yè)列為重點發(fā)展領(lǐng)域,通過專項財政補(bǔ)貼和政策扶持積極推動相關(guān)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。為系統(tǒng)考察政策支持對企業(yè)創(chuàng)新活動的實際作用,本研究采用定量分析與典型案例相結(jié)合的研究范式,選取人工智能板塊608家上市公司2008-2023年間共計3821個樣本觀測值展開實證檢驗,并深度剖析政府補(bǔ)助對頭部人工智能企業(yè)科大訊飛研發(fā)投入的影響路徑。最終得出如下結(jié)論:
一是政府補(bǔ)助對人工智能企業(yè)的研發(fā)投入具有顯著的正向激勵效應(yīng)。在人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建中,政府作為戰(zhàn)略引導(dǎo)者,通過多元化政策的精準(zhǔn)發(fā)力,顯著降低了企業(yè)的創(chuàng)新試錯成本,促進(jìn)了研發(fā)投入。財稅優(yōu)惠、專項基金等制度安排有效分擔(dān)了技術(shù)研發(fā)風(fēng)險,為創(chuàng)新主體突破關(guān)鍵核心技術(shù)提供了制度保障。結(jié)合對科大訊飛的分析,政府補(bǔ)助通過發(fā)揮資源效應(yīng)正向影響科大訊飛的現(xiàn)金流、研發(fā)人員、研發(fā)資金投入和研發(fā)投入強(qiáng)度,對科大訊飛的研發(fā)投入有顯著的促進(jìn)作用。
二是融資約束在政府補(bǔ)助與人工智能企業(yè)研發(fā)投入中發(fā)揮調(diào)節(jié)作用。政府補(bǔ)助通過優(yōu)化人工智能企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)配置,有效破解了研發(fā)活動中的資金瓶頸問題。政策性資金的注入產(chǎn)生“杠桿效應(yīng)”,不僅直接提升創(chuàng)新資本投入強(qiáng)度,更通過緩解融資約束促進(jìn)研發(fā)投入的增加。通過案例分析發(fā)現(xiàn),政府補(bǔ)助通過正向影響科大訊飛的償債能力、緩解企業(yè)融資約束,對科大訊飛的研發(fā)投入發(fā)揮積極作用。
三是不同金融發(fā)展程度政府補(bǔ)助影響程度不同。金融發(fā)展程度不同,政府補(bǔ)助對人工智能企業(yè)研發(fā)投入的激勵效果會有區(qū)別,在金融體系發(fā)展水平較高的區(qū)域,政府補(bǔ)助政策對人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新主體研發(fā)投入的激勵效應(yīng)更為顯著,體現(xiàn)出金融資源配置效率與政策工具協(xié)同作用下的正向調(diào)節(jié)機(jī)制。
四是政府補(bǔ)助會影響人工智能企業(yè)研發(fā)產(chǎn)出??拼笥嶏w的專利申請量逐年增加,可以反映企業(yè)研發(fā)投入是有一定產(chǎn)出成效的,這也證明了政府補(bǔ)助促進(jìn)科大訊飛研發(fā)投入的同時,能提升其技術(shù)創(chuàng)新水平。
參考文獻(xiàn)(略)

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