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決策模擬2025-11-16vicky
本文是一篇決策模擬論文,本研究涉及多功能雷達(dá)的常規(guī)工作模式,剖析其運作機(jī)制以及參數(shù)特性。著重針對典型的有源干擾技術(shù)展開研究,分析干擾成效以及適用范圍。對主流干擾決策方法開
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決策模擬2025-11-06vicky
本文是一篇決策模擬論文,本文研發(fā)了Delta-Eddington短波輻射方案的伴隨模式,利用伴隨模式優(yōu)化參數(shù),使用優(yōu)化的參數(shù)改善了反照率和海冰厚度的模擬。
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決策模擬2025-08-24vicky
本文是一篇決策模擬論文,?論文基于剛體運動學(xué)理論對模擬平臺進(jìn)行幾何誤差建模,設(shè)計使用激光跟蹤儀進(jìn)行多站分時測量綜合誤差的方法,進(jìn)而從中識別幾何誤差項,以改善平臺空間誤差為
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決策模擬2025-07-11vicky
本文是一篇決策模擬論文,本文模擬器實現(xiàn)以上功能的核心設(shè)計是本模擬采用了的基于Actor模型的集群描述方法,該描述方法使得集群的定義脫離了底層的實現(xiàn),使得Actor模型可以被軟件模擬
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決策模擬2025-06-17vicky
本文是一篇決策模擬論文,?本文以鐵礦企業(yè)實際生產(chǎn)過程為研究背景,分析采、選環(huán)節(jié)礦石品位和產(chǎn)量、成本的關(guān)系,重點圍繞選礦流程中礦石品位、回收率、成本等運行指標(biāo),研發(fā)基于數(shù)據(jù)
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決策模擬2025-05-24vicky
本文是一篇決策模擬論文,?本文通過試驗研究和數(shù)值模擬的方法,對外徑500mm的(SN8)PVC-U軸向中空壁管的擠出成型工藝、冷卻定型工藝、擴(kuò)口加工工藝和偏角密封性進(jìn)行了力學(xué)模擬和研究。
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決策模擬2025-04-09vicky
本文是一篇決策模擬論文,?本文設(shè)計了集成整車控制邏輯的小型化、可視化、低成本具有列車故障專家系統(tǒng)并融入Unity3D技術(shù)虛實結(jié)合的城鐵調(diào)試環(huán)境模擬裝置,著重對城鐵列車功能系統(tǒng)中的
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決策模擬2025-01-21vicky
本文是一篇決策模擬論文,?本論文以X縣污水治理PPP項目為例,對其進(jìn)行了詳細(xì)的個案研究。在對凈現(xiàn)值法與實物期權(quán)法進(jìn)行比較的過程中,本文摒棄了傳統(tǒng)凈現(xiàn)值思想的束縛,構(gòu)建了B-S實物
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決策模擬2024-12-22vicky
本文是一篇決策模擬論文,?本文通過相關(guān)文獻(xiàn)的研究探討了影響行人行為決策的機(jī)理,分析行人運動空間與行為決策的關(guān)系,引入緩沖空間的概念,界定行人緩沖空間的具體范圍及緩沖空間函
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決策模擬2024-11-26vicky
本文是一篇決策模擬論文,?本文將選擇實驗(CE)與基于主體建模(ABM)方法結(jié)合起來研究海岸帶農(nóng)戶濕地保護(hù)行為,但該領(lǐng)域的研究仍有需要進(jìn)一步探討的地方。
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決策模擬2024-10-23vicky
本文是一篇決策模擬論文,?本研究以湖南省長瀏平丘陵區(qū)為例,在多智能體系統(tǒng)理論的基礎(chǔ)上構(gòu)建多智能體模型框架,采用GIS、Logistic回歸模型、問卷調(diào)查等方法與軟件,建立多智能體耕地利
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決策模擬2024-09-28vicky
本文是一篇決策模擬論文,?本研究在梳理國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,以廣西山口海岸帶小農(nóng)戶的耕種和多重壓力調(diào)查為基礎(chǔ),識別了海岸帶小農(nóng)戶土地耕種面臨的多重壓力。
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決策模擬2024-09-15vicky
本文是一篇決策模擬論文,?本文考慮的是單周期的動力電池閉環(huán)供應(yīng)鏈,未考慮制造商只利用原材料生產(chǎn)動力電池而沒有再制造的初始情況,未來可以對兩階段的動力電池閉環(huán)供應(yīng)鏈定價問題
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決策模擬2024-08-21vicky
本文是一篇決策模擬論文,?本研究運用仿真和優(yōu)化方法探究不同政策情景下高耗水工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)用水決策的響應(yīng)規(guī)律以及適用于不同規(guī)模企業(yè)的最優(yōu)節(jié)水政策組合。
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決策模擬2024-04-27vicky
本文是一篇決策模擬論文,?本研究通過在福建省8個縣市22個典型梯田村展開實地調(diào)研,使用農(nóng)戶訪談的方式獲取地塊和農(nóng)戶家庭人口、收入等信息,整理調(diào)研數(shù)據(jù)后運用二元logistic回歸的方法